AI大模型掀起的浪潮，一浪高过一浪。不久前，英伟达总市值首次突破万亿美元，成为仅次于苹果、微软、谷歌、亚马逊的美股市值第五大公司。“英伟达一天暴涨2000亿美元的市值，等于一个AMB、两个英特尔，很大程度上正是源于AI训练对算力的需求。”6月17日，在华为开发者联创日深圳首站的活动现场，北京前沿金融监管科技研究院执行理事长、贝克资本董事长兼CEO张克感叹道。

行业专家指出，大模型的参数规模正越来越大，ChatGPT-3拥有1750亿个参数，GPT4没有公开，但预计超过万亿的量级，已经和人类神经元连接数差不多。

活动现场，与会嘉宾围绕AI技术的趋势前瞻、行业应用、开发者成长等展开交流探讨。

(相关资料图)

大模型引领新一轮人机革命　　

回顾人工智能发展的历史，1960年代至1990年代，第一代人工智能是以知识驱动的人工智能，主要代表是专家系统；1990年至2020年，第二代人工智能是以数据驱动的深度学习为代表的连接主义，其特点是数据+算力+算法；2020年至今，第三代人工智能以“知识+数据”为驱动，特点是常识、经验、推理等类人思考的能力。

会上，华为AI技术规划专家王琛介绍大模型技术正被用于企业服务，通过公有云、私有云、Finetune（专有训练+推理资源）等部署模式，助力企业应用升级。王琛认为，当前人工智能的深度学习还面临三大难题：一是泛化性差，二是难以与领域知识融合，三是安全可信。美国自然科学基金会指出，AI系统进入千行百业，关键是融合更多的关键知识领域，比如说AI和农业、物理、化学的技术相结合；在今年的AI大会上，则发布了坚守有责任的使用AI的章程，提出了大模型时代坚持的原则，如人类可审计、开源可获取等标准。

王琛表示，当前正处于第二代人工智能向第三代人工智能交替的阶段，“知识+数据”驱动使得AI的系统具有常识经验推理等人类思考的能力。

他认为，未来AI技术突破有三个方向：一是以大模型为基础，“语言”牵引“AI编解码”模型架构趋于统一，未来模型向“模态时空动态”演进；二是通用求解器，从游戏到AI4Science，结合专家知识突破挑战NP-hard难题，未来“预测与控制”深入应用；三是EmobodiedAI，集成AI，AI与物理世界的交互，积累更多经验和常识，提升推理能力，达到与人类共生。王琛也提醒说，未来要有责任地使用AI。　　

AIGC大爆发

2025年将有10%数据由AI创造　

人工智能迈入新阶段，AIGC持续火爆。Al生成内容(Al Generated Content，AlGC)，生成式Al是指计算机通过机器学习从现有数据中学习一个对象（物品、产品或任务）的要素，进而生成一个全新的、原创的、真实的、与原来内容相似的对象。

华为云AI生态技术专家夏飞认为，AIGC的火爆预示着人工智能发展的趋势，从感知世界到理解世界，如今已经开始创造世界。

Gartner在2021年发布的《人工智能对人类和社会的影响》，预计至2023年将有20%的内容被生成式Al所创建，至2025年，生成式AI产生的数据将占所有数据的10%，而今天这个比例还不到1%。

夏飞援引的数据显示，预计2030年，中国AIGC市场（仅包含内容创作，不含Al代码生成）将达到万亿的规模。与Al市场空间比例类似，全球市场约5～7万亿。最近1-2年的市场空间主要集中在AI直接生成的内容作为业务变现点。未来3～5年，更大的市场空间会延伸至营销推广、数据合成（作为补全数据的方式）、虚拟陪伴、游戏策略生成、游戏角色生成等方面。

夏飞也指出，当前很多的公司进入AIGC这个赛道，但是AIGC不光需要技术突破，还是一项系统性的工程，从底层的算力资源需求，到上面的集成框架层以及AI平台层都需要有一定的积累，不能盲目跟风冒进。

大模型竞赛是巨头间的战争，国内相继诞生了百度文心一言、阿里云通义千问、腾讯混元大模型、华为盘古大模型等。业内人士认为，国内能够把两万块GPU卡训练出来的公司，只有5家企业以内，能够把通用大模型做出来的只有3到4家。

而华为是这场竞赛中重要的种子选手。在当天活动现场，夏飞也提到盘古大模型在7月会有重磅的升级。

夏飞介绍，华为盘古大模型发布了CV大模型、NLP大模型、科学计算大模型等，华为在大模型的领域研究多年，拥有多模态中文数据库，判别模型与生成模型结合，能够灵活支持下游任务，如文生图、文本导向的图像补全、图片编辑等。

活动现场，夏飞还展示了在华为盘古大模型的支持下，AIGC完成了文本生成、图片生成、视频剪辑等内部应用，以及AIGC跟手机厂商合作，自动生成手机的屏保，跟品牌零售商合作，生成不同商品的海报和广告图片。

腾讯云布局行业大模型

汤道生：加速大模型在产业场景的创新探索

ChatGPT引发了全球“大模型”热潮，人工智能产业进入新的发展阶段。如何掌握“下一个十年”的核心竞争力，在新拐点中构建优势成为企业关注的新命题。6月19日，腾讯云在国家科技传播中心召开行业大模型及智能应用技术峰会，首次公布腾讯云行业大模型研发进展，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，探索大模型应用实践的可行路径。　

生态共建是AI发展

有效路径　　

会上，腾讯云联合22家客户正式启动行业大模型共建合作，并携手17家生态伙伴共同发起了“腾讯云行业大模型生态计划”，致力于共同推进大模型在产业领域的创新和落地。基于腾讯HCC高性能计算集群和大模型能力，腾讯云已经为传媒、文旅、政务、金融等10余个行业提供了超过50个大模型行业解决方案。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，生态共建是AI发展的有效路径，腾讯将坚持生态开放，为企业提供高质量模型服务，同时支持客户多模型训练任务，加速大模型在产业场景的创新探索。

当前，通用大语言模型在应对产业场景落地时存在一定的局限性。首先，通用大模型的训练数据主要来自公开数据集或网络数据，对于特定行业的专业领域知识了解有限。此外，通用大语言模型的训练需要大量计算资源和漫长的训练周期，这对企业来说可能昂贵且耗时。同时，安全和合规也是必要考量因素。　　

根据自身业务场景需求

定制不同规格模型服务　

对于企业而言，选择定制一个专属大模型，或许是解决这些问题的最佳答案。腾讯云针对上述行业应用的痛点和需求，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。在TI平台内置行业大模型基础上，企业加入自己独有的场景数据，就可以快速生成自己的专属模型；同时，也可根据自身业务场景需求，“量体裁衣、按需定制”不同参数、不同规格的模型服务。

在加速产业场景探索的同时，腾讯云行业大模型能力已在腾讯企点、腾讯会议、腾讯云AI代码助手等多款头部SaaS产品中率先应用。

汤道生表示：“今天，我们再一次站在数字科技革命的起点上，大模型只是开端，AI与产业的融合，将绽放出创造力的未来。”

采写：南都·湾财社记者 程洋 受访者供图